Optymalizacja jakości optycznej i sortowanie wspomagane AI
W dziedzinie zapewniania jakości systemy kamer i przetwarzanie obrazów oparte na AI wspierają procesy produkcyjne. Wykrywają one odchylenia kształtu, wady powierzchniowe lub zanieczyszczenia materiałowe w trakcie produkcji, zapewniając stały poziom jakości. Technologie te umożliwiają wczesne wykrywanie wad, tym samym zmniejszając ilość odpadów i zapewniając bardziej efektywne wykorzystanie zasobów.
W związku z zaostrzeniem przepisów dotyczących ochrony środowiska i rosnącymi oczekiwaniami klientów, również zdolność tworzyw sztucznych do obiegu zamkniętego staje się kwestią priorytetową. Systemy sortowania wspomagane AI z czujnikami NIR (bliskiej podczerwieni) identyfikują różne rodzaje tworzyw sztucznych, oddzielają wysokiej jakości materiały z recyklingu od zanieczyszczeń i poprawiają jakość recyklingu. To zwiększa wskaźniki ponownego użycia i pomaga w spełnianiu wymagań regulacyjnych.
Co więcej, systemy cyfrowe są ściśle powiązane z DPP, który zawiera szczegółowe informacje o wykorzystanych surowcach, procesach produkcyjnych i ścieżkach recyklingu. Technologie te wspierają firmy w ustanawianiu zamkniętych cykli materiałowych, zmniejszaniu obciążeń środowiskowych i przestrzeganiu przepisów ESPR.
Wyzwania i niedobór wykwalifikowanej kadry
Pomimo licznych projektów demonstracyjnych postęp w wielu firmach, zwłaszcza w małych i średnich przedsiębiorstwach, jest opóźniony. „Wiele małych i średnich przedsiębiorstw nie zainwestowało wystarczająco w cyfryzację, ponieważ wiąże się to z dużymi kosztami i wymaga specyficznych umiejętności” – mówi Mauritius Schmitz z Instytutu Przetwórstwa Tworzyw Sztucznych (IKV) w rozmowie z Związkiem Przemysłu Opakowań Tworzyw Sztucznych (IK). Inną przeszkodą jest niedobór wykwalifikowanego personelu. Firmy, które chcą wprowadzić technologie automatyzacji, sztucznej inteligencji i IoT, potrzebują specjalistów od analizy danych i bezpieczeństwa IT. Brak personelu i umiejętności czasami opóźnia wdrożenie, mimo że rozwiązania techniczne już istnieją. Okulary AR (Augmented Reality) mogą pomóc w tym zakresie, wyświetlając instrukcje konserwacyjne lub treści szkoleniowe bezpośrednio w polu widzenia pracowników, co przyspiesza procesy konserwacji i wdrażania bez potrzeby obecności zewnętrznych ekspertów.
Podsumowanie i perspektywy
Cyfryzacja okazuje się katalizatorem bardziej zrównoważonego i efektywnego przemysłu tworzyw sztucznych. Połączone systemy produkcyjne umożliwiają optymalizację w czasie rzeczywistym, zmniejszając wskaźniki odpadów i lepiej radząc sobie z wahanami rynkowymi. Jednocześnie można opracować nowe modele biznesowe, np. w formie cyfrowych platform i usług konserwacyjnych. Kluczową rolę w tym procesie odegrają jednak fundusze. Zgodnie z badaniami Leibniz Centre for European Economic Research (ZEW) przemysł tworzyw sztucznych inwestuje 2,2 miliarda euro w innowacje, co stanowi zaledwie 1,65% wydatków na innowacje całej branży przetwórczej. Z jednoczesnym wskazaniem, że 63% firm w tym sektorze aktywnie angażuje się w innowacje produktowe lub procesowe, co przewyższa średnią dla przemysłu przetwórczego wynoszącą 57%. Te dane pokazują, że istnieje wola do innowacji, ale niezbędne są zasoby finansowe i ludzkie, aby konsekwentnie realizować projekty cyfryzacyjne.
Na targach K 2025 ogromny potencjał cyfryzacji w przemyśle tworzyw sztucznych zostanie zaprezentowany zarówno na stoiskach ponad 3000 wystawców, jak i podczas licznych specjalnych wydarzeń, które również poruszą wyzwania - w pierwszej kolejności oficjalne wydarzenie K Special „Plastics Shape the Future”, organizowane przez Plastics Europe Deutschland, oraz Forum VDMA.
